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相对于2D视觉检测来说,3D检测系统的成像子系统相当于是由一排点激光测距仪组成,来获取被测物的截面数据,分析子系统通过与运动系统编码器同步获取的一组截面数据,重构整个被测物的三维信息。
过去的机器视觉通常是指2D视觉系统,即通过相机拍摄平面照片,然后通过图像分析或比较识别物体,可以看到平面上的物体特征,可以用于丢失/现在检测,离散对象分析模式对齐,条形码检查和光学字符验证,以及基于边缘检测的各种2D几何分析。
由于2D视觉不能获得对象的空间坐标信息,因此不支持形状相关的测量,诸如对象平坦度,表面角度,体积或区分相同颜色的对象,或者具有接触侧的对象位置之间的特征。2D视觉测量对象的对比度,这意味着测量精度,它特别依赖于照明和颜色/灰度变化而易受可变照明条件的影响。
因此,随着对精度和自动化的需求不断增加,3D机器视觉变得越来越流行,从2D到3D的过渡将成为继黑白到彩色,低分辨率到高分辨率以及静态图像到电影之后的第四次革命。
与2D机器视觉相比,3D机器视觉具有以下优势:
1.在线检测快速移动目标以获得形状和对比度
2.消除手动检查造成的错误
3.零件和组件的99.99%在线质量控制
4.最大限度地减少检查周期和召回
5.最大化生产质量和生产
6.对比度是恒定的,非常适合检查低对比度物体
7.对小的光线变化或环境光线不敏感
8.为大对象检测设置多传感器设置更简单
遥控器:
按键:
3C零件:
手机相关配件:
在有了良好的3d成像系统后,再进行处理,我们可以为诸多工业中的产品进行质量管控,以及更多自动化行业提供视觉服务。
例如产品的缺陷检测、在一些2d视觉无法解决的维度问题。
又如机械臂里的抓取问题等…
如果你的工业生产线中,可能用的到3D机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。