手机屏幕在线缺陷检测系统应用AI深度学习技术解决手机制造行业生产过程中的屏幕缺陷识别和鉴别问题，提高手机屏幕缺陷检测效率，提高整体生产量。
在手机制造领域，由于手机需要高产量，LCD检查机被广泛用于检测手机屏幕在手机制造过程中是否质量较差。组装好手机屏幕后，LCD检查机会对手机屏幕进行缺陷检测。通过测试的成品标记为“确定”，然后继续进行下一步。未通过测试的成品标记为NG，并且需要进行人工第二次检查以防止有缺陷的产品。进行下一个过程对手机生产线的产量有重大影响。传统的LCD检测机会拍摄生产中的产品图片，保存图片，并根据捕获的缺陷图像自动做出决定，检查形状，颜色，长度，宽度和长宽比。通过确定是否符合要求将其连接到生产线。默认情况下，未能及时检测到大量图像数据很可能会导致检测遗漏。另外，现有的LCD检测机具有较低的判断精度和检测效率。
通常，从屏幕制造厂购买的所有手机屏幕模块组件都经过QC认证。也就是说，LCD或AMOLED屏幕从工厂运到手机制造商，手机制造商的上游产业-屏幕制造商都是通过了质量认证。然而，由于在制造过程中手机屏幕的产量巨大，因此不可避免，质量检查所引起的质量问题，让有缺陷的产品流入给手机制造商。如果未及时检测到这些有问题的屏幕，会使消费者的实际产品体验低于预期，这会严重影响了手机品牌的声誉。
手机屏幕缺陷检测的好处
1.具有成熟的AI基本引擎和基于行业模型的高性能，该模型可以不断学习和发展其用途，引擎成熟且性能优异。
2.可靠的机器视觉检测模型启动后可以与LCD测试仪完全集成，有效解决了原软件判断不准确的问题。
3.机器视觉检测模型单幅图像输出高，毫秒级处理速度，检查精度高，检查结果输出快，处理效率高。
4.相同类型的低成本设备配备相同的机器视觉检测模型，并反复配备自学习模块以降低系统维护成本。
盈泰德科技在机器视觉检测方面有多年的经验，如果您在手机屏幕在线缺陷检测系统方面有兴趣，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给你一个合适的方案，再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
