机器视觉的镜头和普通拍摄镜头存在诸多差别 设计目的与应用场景 机器视觉镜头：专为机器视觉系统设计，用…

一、消费电子领域 智能手机 智能手机外壳的质量要求极高。视觉检测用于检查外壳表面是否有细微划痕、掉漆…

基于机器视觉的金属表面缺陷检测是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法，对金属表面的各种缺陷进行自动识…

1. 上料阶段 物料识别与定位： 机器视觉系统可以识别不同种类、形状和尺寸的原材料或零部件。例如，在…

工业制造领域 零部件检测：汽车零部件制造企业利用机器视觉AI技术，可自动识别并标记出产品表面的瑕疵，…

小玻璃瓶药品视觉检测自动化目前能达到以下程度： 外观缺陷检测 瓶身缺陷：能够检测瓶身的气泡、杂质、褶…

计算机视觉检测外观自动化设备主要由以下部分组成： 硬件部分 光源：为被检测物体提供照明，保证图像的清…

视觉定位在工业 4.0 发展中发挥着多方面的关键助力作用： 一、生产制造环节 高精度装配 在工业 4…

作物生长监测与管理 生长参数监测：通过摄像头或无人机等设备获取农作物的图像，利用机器视觉技术分析图像…

一、检测目标 对便利贴的尺寸（长度、宽度、厚度）、外观（表面缺陷、颜色偏差）、印刷质量（图案完整性、…

品控机是什么 品控机全称为产品质量控制机器，是一种利用先进的检测技术和自动化控制手段，对生产过程中的…

一、检测项目与目标 外观缺陷检测 划痕：检测屏幕表面是否存在划痕，包括细微划痕和明显划痕。 裂纹：识…